Laper.ai 始于和王慧文先生的一次微信聊天。聊完后，实在气不过的我，把他给删了。在2025年7月底的一天，本来忙活得好好的，突然，我的手指，不受控地飞速打开游览器。搜索起“AI Screenwriter”来。
教授知识，AI 确实比人类教师更合适，但学生依旧需要好老师。国外的一所 K12 学校，Alpha School，正在尝试给出一种答案。它让我们有机会看清一件事：当 AI 接管了知识和传授，学校和家长还能提供什么？
凌晨两点，当我对着年终总结的空白文档发呆时，困得发昏手指下意识地敲，「这不是一种‘赋能’，而是一种‘资源闭环’……」那一刻，空气似乎凝固了一秒。我并没有打开 ChatGPT，但那个典型的「不是……而是」就像幽灵一样，从我的键盘里蹦了出来。
近日，上海人工智能实验室的研究团队提出了一种全新的后训练范式——RePro（Rectifying Process-level Reward）。这篇论文将推理的过程视为模型内部状态的优化过程，从而对如何重塑大模型的CoT提供了一个全新视角：
最近各种年度回顾陆续上线， OpenAI 的前联合创始人 Andrej Karpathy 也交出了自己对大模型的年度总结。就在今年早些时候，他在 YC 的一场演讲刷爆了全网，提出了不少新的观点：
AI不应是巨头游戏，模型也不是越大越聪明。近日，「Transformer八子」中的Ashish Vaswani和Parmar共同推出了一个8B的开源小模型，剑指Scaling Law软肋，为轻量化、开放式AI探索了新方向。
依托腾讯自研大模型的底层能力，QQ浏览器不仅推出了“一句话接管任务”的QBot智能体，还全面实现了AI搜索、AI浏览、AI学习、AI办公等全场景覆盖。就在刚刚，它更是冲上了数据机构XSignal的多项权威榜单，在「AI Agent」赛道上，其相关数据表现已率先跑进行业前排：
本周三，OpenAI正式发布了GPT Image 1.5 功能。就在同一天，OpenAI CEO 山姆·奥特曼接受了《Big Technology Podcast》的采访。这期访谈的信息量非常密集，奥特曼从商业、产品和基础设施三个层面，系统回应了外界最关心的问题。多项表态释放出一个清晰信号：OpenAI正站在从“现象级产品公司”迈向“企业级AI平台”的关键拐点上。
三年前点燃大模型革命的 OpenAI，正在被算力成本、开源浪潮与分发缺口拖入泥潭。与之相反，谷歌用 Gemini 与全栈生态完成反击，把 AI 塞入搜索、安卓与广告。领先者与追赶者在 2025 年末交换了位置。
最近，这家总部位于哥本哈根和纽约的公司宣布完成了 5500 万美元的 B 轮融资。这轮融资让 Dreamdata 的总融资额达到了 6700 万美元。在 AI 时代，营销人员需要一个真正属于自己的操作系统，而 Dreamdata 正在构建这样一个平台。
